Aktuelles
über uns!
Informieren Sie sich über unsere aktuellen Themen im Marketing Automation und Business Intelligence.
AIC Group – News
Als etabliertes Beratungs- und Softwarehaus entwickeln wir unsere Services und Produkte kontinuierlich für Sie weiter, um bestmöglich auf aktuelle Veränderungen und Trends reagieren zu können.
Informieren Sie sich über die Entwicklungen in unserem Unternehmen und über unsere vier Kernkompetenzen Business Intelligence, Marketing Automation, Content Creation und Customer Insights.
Bei uns in Lüneburg hat erneut unsere CEO-Masterminds-Runde getagt.
Ein vertrauliches Austauschformat auf Geschäftsführungsebene – mit dem Ziel, aktuelle Fragestellungen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik gemeinsam einzuordnen und voneinander zu lernen.
Im Fokus stand diesmal eine der zentralen Managementfragen 2026: Wie lassen sich KI-Agents sinnvoll und verantwortungsvoll zur Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen?
Ein Thema mit großem Potenzial – aber auch mit strategischen, organisatorischen und technologischen Herausforderungen.
Wir haben die AIC-Perspektive und Vorgehensweise vorgestellt und anhand eines klaren „Kochrezepts“ aufgezeigt, wie Unternehmen strukturiert und praxisnah vorgehen können – jenseits von Hype und Einzellösungen.
Das Fazit: wertvolle Impulse, offene Diskussionen und konkrete Takeaways für den jeweiligen Unternehmenskontext.
Neuer Name, bewährte Partnerschaft zwischen AIC Group und (Micro)Strategy!
Als führendes deutsches BI-Consulting-Unternehmen freuen wir uns, die Umbenennung von MicroStrategy zu Strategy zu begrüßen. Dieser Schritt, der im Februar 2025 vollzogen wurde, unterstreicht die erweiterte strategische Ausrichtung des Unternehmens auf Künstliche Intelligenz (KI) und Bitcoin.
Strategy bleibt weiterhin ein bedeutender Anbieter von Business-Analytics-Software. Diese Neuausrichtung bietet unseren Kunden einzigartige Möglichkeiten, von den transformativsten Technologien des 21. Jahrhunderts zu profitieren. Wir freuen uns auf die anstehenden Weiterentwicklungen.
Vor 25 Jahren wurde die AIC Group unter dem Namen Active Information Concept in Lüneburg ins Leben gerufen – in einer Ära, in der Business Intelligence noch kein geläufiger Begriff war und man von Data Warehousing sprach.
Dialogmarketing wurde damals noch manuell von Spezialisten im Bereich Database Marketing umgesetzt, während Marketing Automation eher als Zukunftsvision denn als realisierbare Lösung galt. Heute hingegen sind all diese Technologien fest etabliert und erscheinen uns so selbstverständlich, als wären sie nie anders gewesen.
Kunden im Herzen, Daten im Fokus: Wie ROSSMANN mit AI & Marketing Automation sein Kunden-Engagement aufs nächste Level hebt.
Ein wichtiger Marketing-Schlüsselfaktor im Einzelhandel ist heute die Automatisierung von Kundeninteraktionen. Die intelligente Verwendung von Unternehmensdaten ist dabei maßgeblich für den Erfolg. ROSSMANN hat bewiesen, dass durch die gezielte Verzahnung von Daten, KI und Marketing Automation das Kunden-Engagement auf ein neues Level gehoben werden kann.
In dieser Aufzeichnung der Masterclass bei der OMR 2024 bekommt Ihr Erfolgsfaktoren aus dem Projekt geliefert. So wird der ganze Bogen von der ursprünglichen Strategie über die technologische Umsetzung bis hin zum tatsächlichen Mehrwert für die Kunden für Euch nachvollziehbar. Entdeckt, wie ROSSMANN das Kundenerlebnis neu gestaltet und neue Maßstäbe setzt. Diese Master Class fand am 07.05.2024 im Zuge der OMR 2024 statt.
Die Welt der Marketing Automation ist riesig und voller spannender Möglichkeiten. Noch vor ein paar Jahren drehte sich alles hauptsächlich um den E-Mail-Versand, aber mittlerweile geht das Spektrum weit darüber hinaus. Besonders im Fokus stehen Themen wie Künstliche Intelligenz und die vollständige Personalisierung der Kundendialoge.
Gemeinsam mit anderen Tool-Anbietern haben wir bei einem von OMR Reviews ausgerichteten Tool Talk die wichtigsten Fragen rund um dieses spannende Thema besprochen. Obendrein gab es wertvolle Tipps, die dir den Einstieg in die Marketing Automation erleichtern, sowie einen Ausblick auf die wichtigsten Trends.
Dieser Tool Talk ist eine ausgezeichnete Ergänzung zu unserer erfolgreichen OMR Masterclass mit ROSSMANN zum Thema “Wie ROSSMANN mit AI & Marketing Automation sein Kunden-Engagement aufs nächste Level hebt”.
Aktuelle News im März 2024 – AIC Group gehört auch im Jahr 2024 zu den besten Unternehmensberatern.
Nun schon zum neunten Mal hat brand eins und Statista die besten Unternehmensberater in Deutschland ermittelt.
Aus über 19.000 Unternehmen hat es die AIC Group unter die besten Beratungshäuser für die Branchen Konsumgüter & Handel im Themengebiet CRM geschafft. Vielen Dank für das Vertrauen.
Wir sind stolz zum neunten Mal in Folge, auch im Jahr 2024, die Auszeichnung erhalten zu haben.
Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.
Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.
Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.
Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.
Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.
Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.
Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.
Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.
Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.
Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.
Wissen schlägt Prompt-Länge.
Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.
Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.
Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.
Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.
Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.
Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.
Jeder falsche Output macht den Agenten besser.
In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.
Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.
Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.
Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.
Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.