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in der Beratung

Wir bieten maßgeschneiderte MicroStrategy-Beratung und Implementierungsdienste, um Ihre Business-Intelligence-Lösungen optimal zu gestalten und erfolgreich einzuführen.

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Maßgeschneiderte Beratung

Unsere Experten für Ihr Strategy (MicroStrategy) Vorhaben

Strategy (MicroStrategy) ist eine führende Business-Intelligence-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, Daten zu analysieren, zu visualisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. MicroStrategy bietet leistungsstarke Analysetools und benutzerfreundliche Dashboards zur Erstellung interaktiver Berichte – sowohl in der Cloud als auch on-premises. Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und bietet skalierbare Lösungen für Unternehmen jeder Größe.

Durch die Integration von Advanced Analytics und Machine Learning können Sie tiefere Einblicke gewinnen und Ihre Daten in wertvolle Geschäftsstrategien umwandeln. Zudem bietet MicroStrategy benutzerfreundliche Visualisierungen, die Ihrem Team helfen, komplexe Daten schnell zu erfassen – für fundierte, datengestützte Entscheidungen in Echtzeit.

AIC Group ist seit über 25 Jahren Premium Partner von Strategy (MicroStrategy) und bietet Ihnen somit tiefgreifende Expertise und umfangreiche Erfahrung in der Implementierung dieser leistungsstarken BI-Lösungen. Unsere Experten begleiten Sie bei der Planung, Entwicklung und Implementierung maßgeschneiderter MicroStrategy-Lösungen. Von der Datenintegration über die Erstellung interaktiver Dashboards bis hin zur Schulung Ihres Teams – wir begleiten Sie in jeder Phase, um sicherzustellen, dass Sie den maximalen Nutzen aus Ihrer BI-Investition ziehen. Profitieren Sie von unserer langjährigen Partnerschaft und Erfahrung, um das volle Potenzial von MicroStrategy auszuschöpfen.

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Dashboards

Wir erstellen benutzerdefinierte Dashboards, die Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) und Geschäftsmetriken übersichtlich darstellen. Interaktive Visualisierungen helfen Ihnen dabei, komplexe Datenmengen intuitiv zu erfassen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Designs kombinieren Funktionalität mit ansprechender Ästhetik und werden individuell auf Ihre Anforderungen zugeschnitten
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Mobile Nutzung

Unsere Experten entwickeln mobile Business-Intelligence-Anwendungen, die Ihnen jederzeit und überall Zugriff auf entscheidungsrelevante Daten bieten. Dank benutzerfreundlicher Interfaces und Echtzeit-Datenzugriff bleiben Sie immer informiert – auch unterwegs. Unsere mobilen Lösungen sind sicher, skalierbar und auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten.
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Zentrale Plattform

Die MicroStrategy Workstation bietet Entwicklern und Administratoren eine zentrale Umgebung zur Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Analyselösungen. Wir helfen Ihnen dabei, die Plattform optimal zu nutzen, um Ihre BI-Projekte effizient umzusetzen und erfolgreich zu verwalten. Von der Datenmodellierung bis zur Benutzerverwaltung – wir zeigen Ihnen, wie Sie die Workstation bestmöglich nutzen.
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Cloud Platfrom

Strategy (MicroStrategy) bietet mit den Cloud-Lösungen eine leistungsstarke, skalierbare und sichere Umgebung für Business Intelligence und Analytics. Dank unserer Expertise erfolgt die Implementierung schnell und reibungslos, sodass Sie ohne hohe Infrastrukturkosten unmittelbar von den Vorteilen der Cloud profitieren.

Vorteile mit unserer MicroStrategy Cloud:

Die Strategy (MicroStrategy) Cloud-Lösungen werden auf führenden Hyperscalern wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) und dem rein deutschen Anbieter StackIT angeboten. Wir integrieren die Plattform nahtlos in Ihre bestehende IT-Landschaft und schaffen so eine leistungsfähige, zukunftssichere BI-Infrastruktur.

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KI Power

Mit MicroStrategy KI kombinieren Sie leistungsstarke künstliche Intelligenz und Machine Learning, um Datenanalysen zu automatisieren und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen. MicroStrategy AI liefert intelligente Empfehlungen, automatisierte Insights und individuell angepasste Dashboards. Die Vorteile umfassen effizientere Analysen, präzisere Prognosen, gesteigerte Produktivität und eine verbesserte Entscheidungsfindung in Echtzeit.
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Daten Integration

Data Integration mit MicroStrategy ermöglicht es Unternehmen, verschiedene Datenquellen nahtlos zu verbinden und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Multi-Source-Cubes können Daten aus unterschiedlichen Systemen wie Datenbanken, Cloud-Diensten oder APIs in einem einzigen Cube integriert werden. Die Multi-Tiered Data Integration (MTDI) Cubes bieten dabei eine strukturierte Möglichkeit, Daten auf mehreren Ebenen zu analysieren und optimiert die Performance durch intelligente Aggregation. MicroStrategy stellt somit eine benutzerfreundliche Plattform bereit, um diese Daten zu konsolidieren, zu analysieren und visuell aufzubereiten.
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Self-Service

Unsere Self-Service BI-Lösungen befähigen Ihre Fachabteilungen, eigenständig auf Daten zuzugreifen und fundierte Analysen durchzuführen – ohne technische Barrieren. Mit benutzerfreundlichen Interfaces und praxisnahen Schulungen versetzen wir Ihre Teams in die Lage, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und die Unternehmensagilität nachhaltig zu steigern.
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Advanced Analytics

Mit unserer Expertise in Advanced Analytics und Predictive Modeling integrieren wir zukunftsweisende Analysefunktionen direkt in Ihre MicroStrategy-Plattform. Durch den Einsatz von statistischen Modellen und maschinellem Lernen ermöglichen wir präzise Trendprognosen und unterstützen proaktive Geschäftsentscheidungen – für einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.
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Schulungen und Workshops

Unsere maßgeschneiderten Schulungen vermitteln Ihren Mitarbeitern praxisnah die effektive Nutzung von MicroStrategy in Ihrer individuellen Systemumgebung. Unsere Workshops decken Themen wie Berichtserstellung, Dashboard-Design und fortgeschrittene Datenanalysen ab. Mit praxisnahen Übungen und anschaulichen Beispielen befähigen wir Ihr Team, eigenständig leistungsstarke BI-Lösungen zu entwickeln und zu verwalten.
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Update-Services

Wir bieten Ihnen umfassende Unterstützung bei der Planung und Durchführung von MicroStrategy-Updates, um sicherzustellen, dass Ihre Systeme stets auf dem neuesten Stand sind. Unsere Experten begleiten Sie durch den gesamten Upgrade-Prozess, minimieren Ausfallzeiten und gewährleisten, dass Sie von den neuesten Funktionen und Sicherheitsupdates profitieren.

Möchten Sie sich beim Thema BI Consulting verbessern oder dieses neu entdecken?

Dann sprechen Sie mit uns!

Jörg Heydorn

Ihr Ansprechpartner zum Thema BI Consulting

Alle reden über Agentic AI. Wir haben einfach angefangen.

Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.

Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.

Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.

Was wir gemacht haben

Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.

Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.

Das Vorgehensmodell

Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.

Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.

Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.

Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.

Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.

Wissen schlägt Prompt-Länge.

Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.

Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.

Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.

Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.

Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.

Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.

Jeder falsche Output macht den Agenten besser.

Was wir dabei gelernt haben

Wir haben mit ChatGPT und Claude gearbeitet – zwei Modelle, die heute kaum noch erklärungsbedürftig sind. Was dabei klar wurde: Ein Modell schlägt nicht pauschal ein anderes. Es kommt auf den Kontext an. Die AIC Group GmbH berät tool-agnostisch – entscheidend ist das Vorgehen, nicht das Werkzeug. Was tatsächlich den Unterschied macht, ist nicht das Modell. Es ist die Qualität der Wissensbasis und die Klarheit des System Prompts. Und: Ein Agent entsteht nicht einmal. Er entwickelt sich durch Nutzung.

Das eigentliche Fundament

In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.

Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.

Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.

Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.

Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.

Warum das für andere Unternehmen relevant ist

Content Creation ist ein Einstieg. Das Vorgehensmodell ist übertragbar. Was auf der OMR sichtbar wurde – und was wir seit Monaten in Gesprächen erleben: Der Wille zur Auseinandersetzung mit Agentic AI ist da. Was fehlt, ist ein konkreter, machbarer Einstieg. Kein Tool-Vertrieb. Keine Versprechen, die zu groß sind. Wenn ihr überlegt, wo euer erster Use Case liegen könnte: Schreibt uns gerne auf LinkedIn. Wir teilen unser Vorgehen gern.