Partner der AIC Group - Logo Strategy

Our Partner

in consulting

We offer customized MicroStrategy consulting and implementation services to optimize and successfully implement your business intelligence solutions.

BI Consulting Strategy - Frau und Mann am Laptop + Grafik auf Bild

Customized consulting

Our experts for your Strategy (MicroStrategy) project

Strategy (MicroStrategy) is a leading business intelligence platform that helps companies analyze and visualize data and make informed decisions. MicroStrategy offers powerful analytics tools and easy-to-use dashboards to create interactive reports – both in the cloud and on-premises. The platform supports a variety of data sources and offers scalable solutions for companies of all sizes.

By integrating advanced analytics and machine learning, you can gain deeper insights and turn your data into valuable business strategies. MicroStrategy also provides easy-to-use visualizations that help your team quickly understand complex data to make informed, data-driven decisions in real time.

AIC Group has been a Premium Partner of Strategy (MicroStrategy) for over 25 years and can therefore offer you in-depth expertise and extensive experience in the implementation of these powerful BI solutions. Our experts support you in the planning, development and implementation of customised MicroStrategy solutions. From data integration to creating interactive dashboards and training your team, we’re with you every step of the way to ensure you get the most out of your BI investment. Benefit from our long-standing partnership and experience to realise the full potential of MicroStrategy.

Only Decoration
Icon AIC Group - Strategy Dashboard

Dashboards

We create customised dashboards that clearly display your key performance indicators (KPIs) and business metrics. Interactive visualisations help you to intuitively grasp complex data sets and make informed decisions. Our designs combine functionality with appealing aesthetics and are customised to your requirements
Icon AIC Group - Strategy Mobile Nutzung

Mobile usage

Our experts develop mobile business intelligence applications that give you access to decision-relevant data anytime, anywhere. Thanks to user-friendly interfaces and real-time data access, you always stay informed – even when you’re on the move. Our mobile solutions are secure, scalable and tailored to your individual needs.
Icon AIC Group - Strategy Zentrale Plattform

Central platform

MicroStrategy Workstation provides developers and administrators with a centralized environment for creating, managing and deploying analytics solutions. We’ll help you get the most out of the platform to efficiently implement and successfully manage your BI projects. From data modeling to user management, we’ll show you how to get the most out of Workstation.
BI Consulting Strategy - 2 Hände und Laptop + Grafik auf Bild
BI Consulting Strategy - Frau und Mann am Laptop + Grafik auf Bild

Cloud Platfrom

With its cloud solutions, Strategy (MicroStrategy) offers a powerful, scalable and secure environment for business intelligence and analytics. Thanks to our expertise, implementation is quick and smooth, allowing you to benefit directly from the advantages of the cloud without high infrastructure costs.

Advantages with our MicroStrategy Cloud:

The Strategy (MicroStrategy) cloud solutions are offered on leading hyperscalers such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) and the purely German provider StackIT. We integrate the platform seamlessly into your existing IT landscape, creating a powerful, future-proof BI infrastructure.

Icon AIC Group - Strategy AI Power

AI Power

With MicroStrategy AI, you combine powerful artificial intelligence and machine learning to automate data analysis and make informed decisions faster. MicroStrategy AI delivers intelligent recommendations, automated insights and customized dashboards. The benefits include more efficient analysis, more accurate forecasting, increased productivity and improved real-time decision making.
Icon AIC Group - Strategy Data Integration

Daten Integration

Data integration with MicroStrategy enables companies to seamlessly connect different data sources and gain valuable insights. With multi-source cubes, data from different systems such as databases, cloud services or APIs can be integrated into a single cube. The Multi-Tiered Data Integration (MTDI) cubes offer a structured way to analyse data on multiple levels and optimise performance through intelligent aggregation. MicroStrategy thus provides a user-friendly platform for consolidating, analysing and visualising this data.
Icon AIC Group - Strategy Self Services

Self-Service

Our self-service BI solutions enable your specialist departments to access data independently and carry out in-depth analyses – without technical barriers. With user-friendly interfaces and practical training, we enable your teams to make data-driven decisions and sustainably increase business agility.
Icon AIC Group - Strategy Advanced Analytics

Advanced Analytics

With our expertise in advanced analytics and predictive modeling, we integrate forward-looking analysis functions directly into your MicroStrategy platform. By using statistical models and machine learning, we enable precise trend forecasts and support proactive business decisions – for a sustainable competitive advantage.
Icon AIC Group - Strategy Schulungen Workshop

Trainings and Workshops

Our customized training courses teach your employees how to use MicroStrategy effectively in your individual system environment. Our workshops cover topics such as report creation, dashboard design and advanced data analysis. With hands-on exercises and illustrative examples, we empower your team to independently develop and manage powerful BI solutions.
Icon AIC Group - Strategy Update Services

Update-Services

We offer you comprehensive support in planning and implementing MicroStrategy updates to ensure that your systems are always up to date. Our experts will guide you through the entire upgrade process, minimizing downtime and ensuring you benefit from the latest features and security updates.

Would you like to improve or rediscover BI consulting?

Then talk to us!

Jörg Heydorn

Your contact for BI Consulting

Alle reden über Agentic AI. Wir haben einfach angefangen.

Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.

Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.

Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.

Was wir gemacht haben

Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.

Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.

Das Vorgehensmodell

Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.

Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.

Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.

Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.

Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.

Wissen schlägt Prompt-Länge.

Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.

Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.

Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.

Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.

Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.

Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.

Jeder falsche Output macht den Agenten besser.

Was wir dabei gelernt haben

Wir haben mit ChatGPT und Claude gearbeitet – zwei Modelle, die heute kaum noch erklärungsbedürftig sind. Was dabei klar wurde: Ein Modell schlägt nicht pauschal ein anderes. Es kommt auf den Kontext an. Die AIC Group GmbH berät tool-agnostisch – entscheidend ist das Vorgehen, nicht das Werkzeug. Was tatsächlich den Unterschied macht, ist nicht das Modell. Es ist die Qualität der Wissensbasis und die Klarheit des System Prompts. Und: Ein Agent entsteht nicht einmal. Er entwickelt sich durch Nutzung.

Das eigentliche Fundament

In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.

Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.

Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.

Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.

Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.

Warum das für andere Unternehmen relevant ist

Content Creation ist ein Einstieg. Das Vorgehensmodell ist übertragbar. Was auf der OMR sichtbar wurde – und was wir seit Monaten in Gesprächen erleben: Der Wille zur Auseinandersetzung mit Agentic AI ist da. Was fehlt, ist ein konkreter, machbarer Einstieg. Kein Tool-Vertrieb. Keine Versprechen, die zu groß sind. Wenn ihr überlegt, wo euer erster Use Case liegen könnte: Schreibt uns gerne auf LinkedIn. Wir teilen unser Vorgehen gern.