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Press material of the AIC Group

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Pressing material

And the first general information about us and our company.

Unternehmen AIC Group - Motiv Jörg Heydorn & Ralf Stöver
Company profile
Management
Press material

AIC Group GmbH

The profile of the AIC Group in Lüneburg

The AIC Group in Lüneburg now counts both medium-sized companies and well-known DAX-listed companies among its customers.

AIC Group GmbH is one of Germany’s leading providers of solutions in the areas of business intelligence, customer analytics, campaign management, and marketing automation.

The company focuses on developing and optimizing customer dialogue and loyalty programs that enable efficient marketing management. To this end, the AIC Group creates a customer-centric digital memory that collects and utilizes information on customer behavior, campaign response, target groups, sociodemographic characteristics, and customer value.

AIC Group GmbH was founded in 1999 with a focus on business intelligence (BI) and customer management and is headquartered in Lüneburg. The company has a team of experienced, highly qualified specialists who support customers throughout the entire IT project lifecycle. Thanks to its comprehensive solution expertise and integration strength, AIC Group offers holistic consulting and support from a single source – from classic business consulting to project management and implementation to training and support.

The AIC Group company
Only De
AIC Group - Porträt Jörg Heydorn
AIC Group - Porträt Ralf Stöver

Jörg Heydorn

Ralf Stöver

Our Management.

Since AIC Group GmbH was founded in 1999 by Jörg Heydorn and Ralf Stöver, the company has been jointly managed by the two managing partners. Their cooperative management style is based on mutual trust, openness, and a clear focus on results—principles that the management consistently lives by and has firmly established within the company.

Curious?

Then please contact us::
Tel. 04131 400520
info@aicgroup.de

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Press material - Downloads

We offer various downloads for your press work here. If a specific file type or a desired motif is not included, please contact us at: info@aicgroup.de
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Logo AIC Group ohne Ecke

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Logo AIC Group negativ

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AIC Group GmbH Favicon

AIC Group Logo - Favicon - 300dpi (RGB)

Pressematerial AIC Group - Motiv Ralf Stöver und Jörg Heydorn

AIC Group Heydorn-Stöver - 900x675 (RGB)

Pressematerial AIC Group - Motiv Jörg Heydorn

AIC Group Jörg Heydorn - 900x675 (RGB)

Pressematerial AIC Group - Motiv Ralf Stöver

AIC Group Ralf Stöver - 900x675 (RGB)

Unternehmen AIC Group in Lüneburg - 25 Jahre - Jubiläum - Gruppenbild der Party

25 years of the AIC Group in Lüneburg

The AIC Group was founded 25 years ago as Active Information Concept in Lüneburg – at a time when business intelligence was not yet a common term and data warehousing was used instead. Dialog marketing was carried out manually by experts in database marketing, and marketing automation was more wishful thinking than reality. Today, these concepts are an integral part of everyday working life – as familiar as if they had always existed.

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Alle reden über Agentic AI. Wir haben einfach angefangen.

Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.

Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.

Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.

Was wir gemacht haben

Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.

Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.

Das Vorgehensmodell

Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.

Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.

Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.

Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.

Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.

Wissen schlägt Prompt-Länge.

Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.

Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.

Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.

Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.

Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.

Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.

Jeder falsche Output macht den Agenten besser.

Was wir dabei gelernt haben

Wir haben mit ChatGPT und Claude gearbeitet – zwei Modelle, die heute kaum noch erklärungsbedürftig sind. Was dabei klar wurde: Ein Modell schlägt nicht pauschal ein anderes. Es kommt auf den Kontext an. Die AIC Group GmbH berät tool-agnostisch – entscheidend ist das Vorgehen, nicht das Werkzeug. Was tatsächlich den Unterschied macht, ist nicht das Modell. Es ist die Qualität der Wissensbasis und die Klarheit des System Prompts. Und: Ein Agent entsteht nicht einmal. Er entwickelt sich durch Nutzung.

Das eigentliche Fundament

In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.

Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.

Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.

Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.

Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.

Warum das für andere Unternehmen relevant ist

Content Creation ist ein Einstieg. Das Vorgehensmodell ist übertragbar. Was auf der OMR sichtbar wurde – und was wir seit Monaten in Gesprächen erleben: Der Wille zur Auseinandersetzung mit Agentic AI ist da. Was fehlt, ist ein konkreter, machbarer Einstieg. Kein Tool-Vertrieb. Keine Versprechen, die zu groß sind. Wenn ihr überlegt, wo euer erster Use Case liegen könnte: Schreibt uns gerne auf LinkedIn. Wir teilen unser Vorgehen gern.