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BI Consulting

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– Focus on data

Take advantage of our expertise to use your data effectively and make informed operational and strategic decisions.

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Data strategy
Data Design
Data Integration
Data analytics
Strategy (MicroStrategy)
BI Consulting

Data expertise for precise decisions

With over 25 years of experience in business intelligence, we support medium-sized and large companies in developing effective data strategies. Our goal is to make your data usable in order to optimally support operational and strategic decisions.

We analyze your specific information needs, define customized key performance indicator systems, and establish procedures for data preparation and calculation. This enables us to ensure optimal use of your system environment while guaranteeing the quality, availability, and integrity of your data.

The AIC Group designs a customized BI landscape for you that serves as a reliable, high-quality basis for optimizing your business analyses. We take care of preparing, cleaning, and updating your data so that you can effectively use the insights gained in controlling, marketing, and other internal decision-making processes.

The AIC Group company
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Data strategy

Using data for strategic advantage

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Make informed decisions faster

A well-thought-out BI strategy is the key to data-driven decisions. We develop customized data and analytics concepts that future-proof your business intelligence—from data architecture and KPI definition to intuitive visualizations.

With state-of-the-art technologies and scalable cloud and on-premise solutions, we optimize your data processes and enable automated analyses. This gives you precise insights, increases efficiency, and allows you to make informed business decisions—efficiently, securely, and purposefully.

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Data Design

Structured data for better insights

Making informed business decisions with the right data structures

We understand data design to be the process of structuring and organizing data to enable efficient use and analysis. Well-thought-out data design ensures that your data is clear, consistent, and accessible—enabling better and faster insights.

This forms the basis for a successful data strategy and simplifies the integration, analysis, and visualization of data. We support you in developing a customized data design that optimally structures your data and enables sound business decisions.

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Data Integration

Seamless data integration for comprehensive analyses

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Intelligent data integration for sustainable success

Data is at the heart of successful decisions. With our intelligent data integration, we link data from various sources and create a uniform, consistent database – tailored precisely to your requirements.

We optimize and harmonize your data streams using state-of-the-art technologies:

  • ETL (Extract, Transform, Load) - Structured processing of data for data warehouses
  • ELT (Extract, Load, Transform) - Efficient data processing directly in the cloud
  • EAI (Enterprise Application Integration) - real-time data synchronization between applications
  • ESB (Enterprise Service Bus) - Scalable and flexible data communication
  • Data Virtualization - Direct access to integrated data without duplication

Our solutions guarantee the highest data quality, optimized workflows, and efficient data usage—the basis for sound decisions and sustainable success.

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Data analytics

Customized data models and interactive dashboards for your insights

Development of customized data models

We develop interactive and user-friendly dashboards that visualize your data clearly and intuitively. With clear and customizable graphics, you can quickly gain an overview of relevant key figures and trends that you can immediately integrate into your decision-making processes.

Our dashboards make it easier to understand complex data sets and support targeted analysis—the basis for informed decisions.

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Strategy (MicroStrategy)

Customized (micro)strategy BI consulting and implementation services

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AIC Group - our experts for your (micro)strategy project

Strategy (MicroStrategy) is a leading business intelligence platform that helps companies analyze and visualize data and make informed decisions.

MicroStrategy offers powerful analytics tools and user-friendly dashboards for creating interactive reports—both in the cloud and on-premises. The platform supports a wide range of data sources and offers scalable solutions for businesses of all sizes.

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Your most important advantages.

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BI + Marketing Business Intelligence - Icon Kundenzufriedenheit - Daumen hoch mit Häckchen

Employee acceptance

through a holistic & sustainable BI strategy

BI + Marketing Business Intelligence - Icon Mitarbeiterakzeptanz - Daumen hoch mit Häckchen

Transparency

through standardized & consistent data structures

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Flexibility

through more flexible & performant supply processes

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Sales increase

through more efficient & effective decision-making processes

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Jörg Heydorn

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BI + Marketing Automation Experts - AIC Group - Porträt Jörg Heydorn
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Alle reden über Agentic AI. Wir haben einfach angefangen.

Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.

Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.

Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.

Was wir gemacht haben

Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.

Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.

Das Vorgehensmodell

Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.

Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.

Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.

Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.

Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.

Wissen schlägt Prompt-Länge.

Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.

Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.

Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.

Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.

Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.

Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.

Jeder falsche Output macht den Agenten besser.

Was wir dabei gelernt haben

Wir haben mit ChatGPT und Claude gearbeitet – zwei Modelle, die heute kaum noch erklärungsbedürftig sind. Was dabei klar wurde: Ein Modell schlägt nicht pauschal ein anderes. Es kommt auf den Kontext an. Die AIC Group GmbH berät tool-agnostisch – entscheidend ist das Vorgehen, nicht das Werkzeug. Was tatsächlich den Unterschied macht, ist nicht das Modell. Es ist die Qualität der Wissensbasis und die Klarheit des System Prompts. Und: Ein Agent entsteht nicht einmal. Er entwickelt sich durch Nutzung.

Das eigentliche Fundament

In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.

Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.

Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.

Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.

Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.

Warum das für andere Unternehmen relevant ist

Content Creation ist ein Einstieg. Das Vorgehensmodell ist übertragbar. Was auf der OMR sichtbar wurde – und was wir seit Monaten in Gesprächen erleben: Der Wille zur Auseinandersetzung mit Agentic AI ist da. Was fehlt, ist ein konkreter, machbarer Einstieg. Kein Tool-Vertrieb. Keine Versprechen, die zu groß sind. Wenn ihr überlegt, wo euer erster Use Case liegen könnte: Schreibt uns gerne auf LinkedIn. Wir teilen unser Vorgehen gern.