CLUSTERING SERVICES

Scoring und dynamische Clusterung der Kunden auf Basis ihres Kaufverhaltens

RFMR-Scoring

Bewertung des Klick- &
Kaufverhaltens ihrer Kunden

Dynamic Clustering

Ermittlung der
optimalen Clustergrenzen

Um Kampagnen gezielter ausspielen zu können, empfiehlt es sich, Ihre Kunden zunächst besser kennenzulernen. Dafür ist eine qualitative Gruppierung Ihrer Kunden notwendig. Beispielsweise reagieren Ihre Topkunden auf andere Werbemaßnahmen als Ihre Neukunden oder Kunden, bei denen die Gefahr besteht, dass diese abwandern.

Unser RFMR-Scoring bietet die Lösung für dieses Problem. RFMR steht für Recency, Frequency, Monetary Ratio und klassifiziert Ihren Kundenstamm anhand eben dieser Kriterien: wie weit liegt der letzte Einkauf eines Kunden zurück, wie häufig kauft dieser ein und welcher Umsatz wird durch ihn generiert? Durch unser Berechnungsverfahren sind diese Werte pro Kunde stets an Ihre Bedürfnisse angepasst und auf aktuellem Stand.

RFMR-Scores bieten eine gute Datengrundlage, um Ihre Kunden zu bewerten und die oben genannten Gruppierungen vorzunehmen. Da das Kundenverhalten und somit auch die Wertebereiche der Gruppen einem stetigen Wandel unterliegen, sollten diese nicht statisch festgelegt, sondern dynamisch ermittelt werden. Auch hierfür haben wir eine Lösung für Sie: unser dynamischer Clustering-Algorithmus passt sich dem Verhalten Ihrer Kunden an und bildet so stets optimale Kundengruppen.

Neben den RFMR-Scores können natürlich auch andere Kundenmerkmale von unserem Algorithmus berücksichtigt werden, wie z.B. Aktivitäten an den Touchpoints, die Verweildauer auf Produktseiten oder demographische Daten. Es gibt viele Informationen am Kunden, die für die Berechnung eines Kundenwerts oder die Zuordnung zu einem Kundencluster relevant sein können.