RFMR-Scores bieten eine gute Datengrundlage, um Ihre Kunden zu bewerten und die oben genannten Gruppierungen vorzunehmen. Da das Kundenverhalten und somit auch die Wertebereiche der Gruppen einem stetigen Wandel unterliegen, sollten diese nicht statisch festgelegt, sondern dynamisch ermittelt werden. Auch hierfür haben wir eine Lösung für Sie: unser dynamischer Clustering-Algorithmus passt sich dem Verhalten Ihrer Kunden an und bildet so stets optimale Kundengruppen.
Neben den RFMR-Scores können natürlich auch andere Kundenmerkmale von unserem Algorithmus berücksichtigt werden, wie z.B. Aktivitäten an den Touchpoints, die Verweildauer auf Produktseiten oder demographische Daten. Es gibt viele Informationen am Kunden, die für die Berechnung eines Kundenwerts oder die Zuordnung zu einem Kundencluster relevant sein können.