Customer Engagement Platform

Kunden im Herzen,

Daten im Fokus

Die Marketing Automation Studio der AIC Group ermöglicht es Marketingexperten, Kunden gezielt und in Echtzeit über verschiedene Kanäle anzusprechen – zentral gesteuert über die AIC Marketing Engagement Platform.

Grafik Engagement Platform - People im Konferenzraum und frontale Content-Grafik
Customer Engagement Platform

Zentrale Steuerung und Automatisierung für eine nahtlose, personalisierte und kanalübergreifende Kundenkommunikation

Mit unserer Customer Engagement Platform und der Marketing Automation Studio revolutionieren Sie Ihre Kampagnen. Über eine zentrale Plattform werden Ihre E-Mail-, SMS-, Web- und Mobile-Kampagnen personalisiert, sodass sämtliche Kommunikationskanäle nahtlos integriert werden.

Mithilfe von Echtzeitdaten und modernster Künstlicher Intelligenz werden Kampagnen präzise an die individuellen Bedürfnisse Ihrer Kunden angepasst.

Das Resultat: eine maximal personalisierte Kundenerfahrung, die überzeugt und das Kundenengagement steigert.

BI + Marketing Automation - Icon - Data-Patform - Motiv Datentopf mit Vernetzung

Customer Data Platform

Einheitliche Kundendaten für personalisierte Erlebnisse

Grafik Engagement Platform - Mann zeigt auf frontale Content-Grafik

Datenmanagement - zentrale Verwaltung von Kontaktdaten, Eventhandling und Kampagnendaten

Mit unserer Customer Data Platform (CDP) integrieren Sie Kontaktdaten aus unterschiedlichen Quellen in einem zentralen System. Dadurch entsteht ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse Ihrer Kunden, die Ihnen ermöglicht, personalisierte Inhalte und Ansprachen zu gestalten.

Diese Inhalte lassen sich gezielt über verschiedene Kommunikations- und Marketingkanäle ausspielen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und das Kundenengagement nachhaltig zu fördern. Unsere skalierbare, datenschutzkonforme CDP erfüllt die wachsenden Anforderungen Ihrer Marketing-Automation.

Grafik Engagement Platform - People Einkaufszentrum und frontale Content-Grafik
BI + Marketing Automation - Icon - Customer Segmentation - Motiv 3 People mit Zahnrad

Customer Audiences

Kunden und Zielgruppen treffsicher ansprechen

Erstellung von Zielgruppen und konditionalen Blöcken

Unsere Customer Audiences ermöglichen es, Kunden anhand ihrer Merkmale über logische Operatoren in Zielgruppen zu unterteilen. Nutzen Sie Echtzeit-Daten, um dynamische Segmente zu erstellen und Inhalte mithilfe konditionaler Blöcke personalisiert auszuspielen.

So erreichen Ihre Botschaften genau die richtigen Personen – für eine individuelle Customer Journey, effektivere Kampagnen und eine nachhaltige Kundenbindung. Skalierbar, flexibel und datenschutzkonform.

BI + Marketing Automation - Icon - Marketing Automation - Kreisende Pfeile mit Zahnrad

Automation Workflow

Marketing-Automation-Orchestrierung nahtloser Kundenjourneys

Grafik Engagement Platform - 2 People am Schreibtisch und frontale Content-Grafik

Automation Workflows und Einzelkampagnen

Erfolgreiche Marketing-Automation lebt von begeisternden Kundenjourneys. Mit AIC Canvas erstellen und steuern Sie automatisierte Workflows, die optimal auf Ihre Anwendungsfälle abgestimmt sind. Dank der Verknüpfung mit unserer Customer Data Platform (CDP) profitieren Sie von Echtzeitdaten zur Steuerung Ihrer Marketing-Workflows.

Nutzen Sie Ihre Ressourcen effizient und gestalten Sie relevante, personalisierte Erlebnisse – für stärkere Kundenbindung und nachhaltigen Marketingerfolg.

Grafik Engagement Platform - Frau zeigt auf frontale Content-Grafik
BI + Marketing Automation - Icon - Content Creation - Motiv 4 Platzhalter

Content Creation Suite

Nachrichten gestalten - Design von E-Mail, Push, SMS, ... dynamisch, personlalisiert, KI-gestützt

Content Creation Suite – Die smarte Lösung für deine E-Mail, Push, SMS, … -Nachrichten

Mit der Content Creation Suite hochpersonalisierte und leistungsstarke Nachrichten für unterschiedliche Kanäle effizient, intuitiv und flexibel gestalten. Unser innovatives Tool vereint alle Funktionen, die du für eine professionelle und nahtlose Content-Erstellung benötigst.

Vorteile auf einen Blick:

BI + Marketing Automation - Icon - Cross-Channel-Marketing - Motiv Vernetzung

Cross-Channel Marketing

Messaging – Den digitalen und analogen Kanal-Mix optimal nutzen

Grafik Engagement Platform - Frau mit Handy und frontale Content-Grafik

Nutzung des bevorzugten Kommunikationskanals

Unsere leistungsstarke Cross-Channel-Marketing-Lösung ermöglicht es Ihnen, kanalübergreifende Strategien mit maximaler Wirkung zu orchestrieren. Durch die Integration mit unserer Customer Data Platform (CDP) nutzen Sie Echtzeitdaten, um hochrelevante Inhalte automatisiert per E-Mail, Push, Webhooks und weiterer Kanäle auszuspielen.

Auf diese Weise schaffen Sie nahtlose und personalisierte Erlebnisse, die das Engagement erhöhen und Kunden langfristig binden.

Grafik Engagement Platform - Frau zeigt auf den Betrachter und frontale Content-Grafik
BI + Marketing Automation - Icon - Personalisierung - Motiv Regulierungshebel

Personalisierung

Relevante Erlebnisse bedeuten mehr Erfolg

Individualisiert, dynamisiert, zeitlich optimiert und KI-gestützt

Effektive Personalisierung setzt konsistente Kundendaten voraus. Durch die Integration unserer Customer Data Platform (CDP) erstellen Sie individuelle Profile und segmentieren Ihre Zielgruppen präzise.

So können Sie Inhalte dynamisch anpassen und über E-Mail, Push-Benachrichtigungen und Webhooks gezielt ausspielen. Relevante, kontextbasierte Erlebnisse erhöhen nicht nur die Engagement-Raten, sondern fördern auch die langfristige Kundenloyalität.

BI + Marketing Automation - Icon - Customer Insights Analytics - Motiv Erfolgsgrafik

Customer Analytics

Datenbasierte Entscheidungen für effektives Marketing

Grafik Engagement Platform - Mann am Tablet mit Pencil und frontale Content-Grafik

Berichte, Dashboards, Performance-Analytics

Die Customer Data Platform (CDP) ist die Grundlage für präzise Analysen und fundierte Marketingentscheidungen. Mithilfe konsistenter Kundendaten erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards, die tiefere Einblicke in die Kampagnenperformance und das Kundenverhalten bieten.

Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um Optimierungspotenziale zu erkennen und die Effizienz Ihrer Marketingmaßnahmen zu steigern.

Grafik Engagement Platform - Mann mit Kreditkarte und Handy und frontale Content-Grafik
BI + Marketing Automation - Icon - Customer Prediction - Motiv Gehirn

Customer Insight Suite

KI-gestützte Vorhersagen für personalisierte Kundenansprache

KI-basierte Vorhersagen

Unsere Customer Insights Suite (CIS) setzt auf künstliche Intelligenz, um das zukünftige Verhalten Ihrer Kunden präzise vorherzusagen – basierend auf fundierten Analysen des aktuellen Verhaltens Ihrer Kunden. Wir bieten Ihnen eine Vielzahl von Anwendungsfällen und maßgeschneiderte Lösungen für eine zielgerichtete und effektive Kundenkommunikation.

Dank der intuitiven Kontextdefinition kann unser Next Best Offer (NBO)-Modul auch ohne IT-Know-How flexibel und wiederverwendbar eingesetzt werden – in Echtzeit und nahtlos in Apps, E-Mails, Push-Nachrichten und weitere Kanäle integriert.

Alles aus einer Hand.

Ihre wichtigsten Vorteile.

BI + Marketing Automation Experts - Icon Ressourceneinsparung - Uhr mit Okay-Haken

Ressourceneinsparung

durch zentrale & automatisierte Steuerung

BI + Marketing Automation Experts - Icon Umsatzsteigerung - Erfolgsgrafik

Umsatzsteigerung

durch optimierte Kampagnen

BI + Marketing Automation Experts - Icon Flexibilität

Flexibilität

durch modularen Aufbau

BI + Marketing Automation Experts - Icon Transparenz- Lupe mit Okay-Haken

Transparenz

durch umfangreiches Reporting

Möchten Sie sich beim Thema Marketing Automation verbessern oder dieses neu entdecken?

Dann sprechen Sie mit uns!

Ralf Stöver

Ihr Ansprechpartner zum Thema Customer Engagement Platform

Alle reden über Agentic AI. Wir haben einfach angefangen.

Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.

Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.

Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.

Was wir gemacht haben

Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.

Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.

Das Vorgehensmodell

Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.

Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.

Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.

Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.

Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.

Wissen schlägt Prompt-Länge.

Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.

Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.

Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.

Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.

Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.

Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.

Jeder falsche Output macht den Agenten besser.

Was wir dabei gelernt haben

Wir haben mit ChatGPT und Claude gearbeitet – zwei Modelle, die heute kaum noch erklärungsbedürftig sind. Was dabei klar wurde: Ein Modell schlägt nicht pauschal ein anderes. Es kommt auf den Kontext an. Die AIC Group GmbH berät tool-agnostisch – entscheidend ist das Vorgehen, nicht das Werkzeug. Was tatsächlich den Unterschied macht, ist nicht das Modell. Es ist die Qualität der Wissensbasis und die Klarheit des System Prompts. Und: Ein Agent entsteht nicht einmal. Er entwickelt sich durch Nutzung.

Das eigentliche Fundament

In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.

Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.

Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.

Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.

Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.

Warum das für andere Unternehmen relevant ist

Content Creation ist ein Einstieg. Das Vorgehensmodell ist übertragbar. Was auf der OMR sichtbar wurde – und was wir seit Monaten in Gesprächen erleben: Der Wille zur Auseinandersetzung mit Agentic AI ist da. Was fehlt, ist ein konkreter, machbarer Einstieg. Kein Tool-Vertrieb. Keine Versprechen, die zu groß sind. Wenn ihr überlegt, wo euer erster Use Case liegen könnte: Schreibt uns gerne auf LinkedIn. Wir teilen unser Vorgehen gern.