FOLGEN SIE UNS ...
Kunden im Herzen,
Daten im Fokus
Die Marketing Automation Studio der AIC Group ermöglicht es Marketingexperten, Kunden gezielt und in Echtzeit über verschiedene Kanäle anzusprechen – zentral gesteuert über die AIC Marketing Engagement Platform.
Mit unserer Customer Engagement Platform und der Marketing Automation Studio revolutionieren Sie Ihre Kampagnen. Über eine zentrale Plattform werden Ihre E-Mail-, SMS-, Web- und Mobile-Kampagnen personalisiert, sodass sämtliche Kommunikationskanäle nahtlos integriert werden.
Mithilfe von Echtzeitdaten und modernster Künstlicher Intelligenz werden Kampagnen präzise an die individuellen Bedürfnisse Ihrer Kunden angepasst.
Das Resultat: eine maximal personalisierte Kundenerfahrung, die überzeugt und das Kundenengagement steigert.

Mit unserer Customer Data Platform (CDP) integrieren Sie Kontaktdaten aus unterschiedlichen Quellen in einem zentralen System. Dadurch entsteht ein umfassendes Verständnis für die Bedürfnisse Ihrer Kunden, die Ihnen ermöglicht, personalisierte Inhalte und Ansprachen zu gestalten.
Diese Inhalte lassen sich gezielt über verschiedene Kommunikations- und Marketingkanäle ausspielen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und das Kundenengagement nachhaltig zu fördern. Unsere skalierbare, datenschutzkonforme CDP erfüllt die wachsenden Anforderungen Ihrer Marketing-Automation.

Unsere Customer Audiences ermöglichen es, Kunden anhand ihrer Merkmale über logische Operatoren in Zielgruppen zu unterteilen. Nutzen Sie Echtzeit-Daten, um dynamische Segmente zu erstellen und Inhalte mithilfe konditionaler Blöcke personalisiert auszuspielen.
So erreichen Ihre Botschaften genau die richtigen Personen – für eine individuelle Customer Journey, effektivere Kampagnen und eine nachhaltige Kundenbindung. Skalierbar, flexibel und datenschutzkonform.

Erfolgreiche Marketing-Automation lebt von begeisternden Kundenjourneys. Mit AIC Canvas erstellen und steuern Sie automatisierte Workflows, die optimal auf Ihre Anwendungsfälle abgestimmt sind. Dank der Verknüpfung mit unserer Customer Data Platform (CDP) profitieren Sie von Echtzeitdaten zur Steuerung Ihrer Marketing-Workflows.
Nutzen Sie Ihre Ressourcen effizient und gestalten Sie relevante, personalisierte Erlebnisse – für stärkere Kundenbindung und nachhaltigen Marketingerfolg.

Mit der Content Creation Suite hochpersonalisierte und leistungsstarke Nachrichten für unterschiedliche Kanäle effizient, intuitiv und flexibel gestalten. Unser innovatives Tool vereint alle Funktionen, die du für eine professionelle und nahtlose Content-Erstellung benötigst.
Vorteile auf einen Blick:

Unsere leistungsstarke Cross-Channel-Marketing-Lösung ermöglicht es Ihnen, kanalübergreifende Strategien mit maximaler Wirkung zu orchestrieren. Durch die Integration mit unserer Customer Data Platform (CDP) nutzen Sie Echtzeitdaten, um hochrelevante Inhalte automatisiert per E-Mail, Push, Webhooks und weiterer Kanäle auszuspielen.
Auf diese Weise schaffen Sie nahtlose und personalisierte Erlebnisse, die das Engagement erhöhen und Kunden langfristig binden.

Effektive Personalisierung setzt konsistente Kundendaten voraus. Durch die Integration unserer Customer Data Platform (CDP) erstellen Sie individuelle Profile und segmentieren Ihre Zielgruppen präzise.
So können Sie Inhalte dynamisch anpassen und über E-Mail, Push-Benachrichtigungen und Webhooks gezielt ausspielen. Relevante, kontextbasierte Erlebnisse erhöhen nicht nur die Engagement-Raten, sondern fördern auch die langfristige Kundenloyalität.

Die Customer Data Platform (CDP) ist die Grundlage für präzise Analysen und fundierte Marketingentscheidungen. Mithilfe konsistenter Kundendaten erstellen Sie aussagekräftige Berichte und Dashboards, die tiefere Einblicke in die Kampagnenperformance und das Kundenverhalten bieten.
Nutzen Sie die gewonnenen Erkenntnisse, um Optimierungspotenziale zu erkennen und die Effizienz Ihrer Marketingmaßnahmen zu steigern.

Unsere Customer Insights Suite (CIS) setzt auf künstliche Intelligenz, um das zukünftige Verhalten Ihrer Kunden präzise vorherzusagen – basierend auf fundierten Analysen des aktuellen Verhaltens Ihrer Kunden. Wir bieten Ihnen eine Vielzahl von Anwendungsfällen und maßgeschneiderte Lösungen für eine zielgerichtete und effektive Kundenkommunikation.
Dank der intuitiven Kontextdefinition kann unser Next Best Offer (NBO)-Modul auch ohne IT-Know-How flexibel und wiederverwendbar eingesetzt werden – in Echtzeit und nahtlos in Apps, E-Mails, Push-Nachrichten und weitere Kanäle integriert.

durch zentrale & automatisierte Steuerung

durch optimierte Kampagnen

durch modularen Aufbau

durch umfangreiches Reporting
Möchten Sie sich beim Thema Marketing Automation verbessern oder dieses neu entdecken?
Dann sprechen Sie mit uns!
Ihr Ansprechpartner zum Thema Customer Engagement Platform
Vor einigen Monaten haben wir bei der AIC Group GmbH begonnen, intern einen KI-Agenten aufzubauen. Nicht als formales Pilotprojekt. Nicht mit externer Agentur. Nicht über ein IT-Ticket.
Dass das Thema gerade überall ist, war auch auf der OMR in Hamburg deutlich zu spüren: Keynotes, Podiumsdiskussionen, Pausengespräche. Was uns dabei auffiel: Viele Unternehmen wissen, dass sie sich mit Agentic AI auseinandersetzen sollten. Aber der Einstieg fühlt sich oft groß an. Nach IT. Nach Budget. Nach externer Lösung. Nach Zeit, die gerade fehlt.
Genau dieses Muster kennen wir. Und wir wissen inzwischen aus eigener Erfahrung: Es gibt einen anderen Weg.
Der Use Case: Content Creation. Konkret die Planung und Ausarbeitung unserer LinkedIn- und Instagram-Posts.
Warum genau dieser Use Case? Weil er niedrigschwellig ist. Marketingcontent ist öffentlich zugänglich – er enthält keine vertraulichen Informationen, keine sensiblen Daten. Man braucht kein aufwändiges Datenprojekt, um zu starten. Was man braucht, ist ein klares Vorgehen.
Ein funktionierender Agent ist kein Zufallsprodukt. Er entsteht durch Entscheidungen – und durch Iteration. Unser Prozess folgt sechs Phasen.
Phase 1 – Rolle & Ziel definieren
Wofür soll der Agent eingesetzt werden? Was sind seine Aufgaben – und was ausdrücklich nicht? Ohne diese Klarheit bleibt der Agent generisch.
Phase 2 – System Prompt entwickeln
Der System Prompt ist das Herzstück. Er definiert Kontext, Rolle, Tonalität, Arbeitsweise und Qualitätsansprüche. Er macht den Agenten nicht kreativ – er macht ihn verlässlich.
Phase 3 – Wissensdatenbank aufbauen
Ein Agent ist nur so gut wie das Wissen, das ihm zur Verfügung steht. Wir haben dafür strukturierte Dokumente erstellt: Positionierungsgrundlagen, Sprachregeln, Designvorgaben, Redaktionspläne.
Drei Typen von Quellen haben sich dabei bewährt: strategisch-fachliche Dokumente, Stil- und Formatvorgaben sowie Planungsunterlagen.
Wissen schlägt Prompt-Länge.
Phase 4 – Skills entwickeln
Für wiederkehrende Aufgaben haben wir vordefinierte Arbeitsanweisungen entwickelt – sogenannte Skills. Sie sorgen dafür, dass der Agent konsistente, reproduzierbare Ergebnisse liefert, ohne jedes Mal neu instruiert zu werden.
Die Wissensdatenbank liefert das Was und Warum, der Skill das Wie.
Phase 5 – Arbeiten mit dem Agenten
Ein Agent ist kein Texter. Er ist ein Sparringspartner.
Dialog statt perfekter Prompts. Feedback statt Neuanfang.
Wer so arbeitet, kommt schneller zu besseren Ergebnissen.
Phase 6 – Kontinuierlich optimieren
Jeder falsche Output ist eine Lernchance. Die Optimierungsschleife – Fehler erkennen, Ursache identifizieren, nachschärfen – ist entscheidend für die langfristige Qualität.
Jeder falsche Output macht den Agenten besser.
In Gesprächen mit anderen Unternehmen – und beim Besuch von KI-Anbietern, die uns ihre Lösungen vorstellen – beobachten wir dasselbe Muster immer wieder.
Viele Anbieter bauen Oberflächen, die genau das zugänglich machen, was einen Agenten ausmacht: System Prompt, Wissensdatenbank, vordefinierte Arbeitsanweisungen. Dahinter steckt ein Sprachmodell, ergänzt um Integrationen – in die Website, ins CMS, in bestehende Workflows.
Das ist kein schlechter Ansatz. Aber er löst eine Herausforderung nicht: Den Unterbau sauber aufzubauen.
Was soll der Agent wissen? Wie soll er kommunizieren? Welche Aufgaben soll er reproduzierbar erledigen? Diese Arbeit bleibt immer. Egal ob mit eigenem Agenten oder mit einem Dienstleister.
Genau das hat unsere Entscheidung bestätigt: Wir bauen den Unterbau selbst. Nicht weil wir Tools ablehnen – sondern weil wir verstehen wollen, was einen guten Agenten ausmacht. Und weil dieses Wissen wiederverwendbar ist. Für den nächsten Use Case. Und den übernächsten.